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| 近八成受訪大學(xué)生認(rèn)為需要減少對(duì)算法推薦的依賴 |
| 來源：上海教育新聞網(wǎng) 發(fā)布日期：2024-12-16 |
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近日，中國青年報(bào)·中青校媒就算法推薦話題面向以大學(xué)生為主體的青年展開問卷調(diào)查，回收有效問卷3694份，89.7%的受訪者意識(shí)到“算法推薦”的存在，78%的受訪者認(rèn)為自己需要減少對(duì)算法推薦的依賴，72.8%的受訪者曾遇到過“大數(shù)據(jù)殺熟”的情況，68.9%的受訪者認(rèn)為推薦算法應(yīng)該更加透明。
調(diào)查顯示，西南政法大學(xué)數(shù)字法治政府研究院執(zhí)行院長、教授馮子軒認(rèn)為，在信息過載的數(shù)字化時(shí)代，用戶難以從海量數(shù)據(jù)中獲取對(duì)自己有益的內(nèi)容與信息，而企業(yè)通過算法推薦為用戶精準(zhǔn)推薦相關(guān)內(nèi)容，提升用戶的體驗(yàn)感，進(jìn)而提升平臺(tái)自身的競爭力，平臺(tái)借助算法推薦也能實(shí)現(xiàn)商業(yè)利益�！罢蛉绱�，各種算法推薦正在被越來越多平臺(tái)研發(fā)并采用�！� 因?yàn)樵诙桃曨l平臺(tái)上刷了一條街邊鹵味小攤的視頻，江西的95后程慧萍“掉”進(jìn)了美食、吃播的“坑”。平臺(tái)發(fā)現(xiàn)她在這類視頻上停留時(shí)間長，總會(huì)給她推薦，現(xiàn)在她已經(jīng)在平臺(tái)推薦下關(guān)注了不少美食博主。短劇也是常常被推薦給她的視頻類型，“每集短劇最后的劇情都特別‘抓人’，讓人忍不住還想看。這時(shí)候再往后刷兩條視頻，就會(huì)刷到后面的劇情。平臺(tái)一直推，就讓人忍不住一直刷”。 竇穎慧所學(xué)的專業(yè)是數(shù)字媒體藝術(shù)，在平時(shí)的學(xué)習(xí)任務(wù)中需要用相關(guān)社交媒體平臺(tái)來搜集素材，她說：“有些圖片平臺(tái)，只要點(diǎn)擊一張圖，就會(huì)推送巨量相關(guān)圖片，極大提高了我查找素材的效率�！� 調(diào)查顯示，60.3%的受訪者對(duì)算法推薦的內(nèi)容表示滿意：更容易找到感興趣的內(nèi)容（68.8%）、提高信息獲取效率（58.0%）、增加接觸新事物的機(jī)會(huì)（43.6%）、提供更多實(shí)用的學(xué)習(xí)資源（26.7%）、匹配志同道合的朋友（24.9%）都是算法推薦帶來的價(jià)值。 兩個(gè)月前，浙江海洋大學(xué)的袁家樂在算法推薦的幫助下買到了一臺(tái)二手相機(jī)，省下了1700元�！拔覄傇瓋r(jià)下單，就刷到了同校同學(xué)出二手相機(jī)的帖子，很多離我更近的賣家信息也都出現(xiàn)在推薦頁面，而之前大多是其他城市的信息�！� 袁家樂認(rèn)為算法推薦也有好處：“算法篩選信息更有效率，我也更容易找到興趣愛好等方面比較匹配的朋友�！� 算法對(duì)個(gè)人行為過于熟悉也會(huì)帶來問題。一次去外地訂酒店時(shí)，程慧萍不經(jīng)意間對(duì)比了兩個(gè)不同預(yù)訂軟件的價(jià)格，發(fā)現(xiàn)同一家酒店的同個(gè)房型，她常用的軟件上竟然比不常用的軟件上貴出80元。“我有一個(gè)朋友經(jīng)營度假小屋，他告訴我，這可能是因?yàn)椤畾⑹臁�，還可能是因?yàn)樯碳蚁蚱脚_(tái)購買了付費(fèi)推廣服務(wù)。所以，我們看到的推送也不一定只是基于用戶畫像，還可能摻雜廣告和營銷。” 馮子軒坦言，當(dāng)前算法推薦的管理和監(jiān)管存在諸多難點(diǎn)，相關(guān)規(guī)定還存在內(nèi)容分散、標(biāo)準(zhǔn)不清晰等問題；其次，算法推薦技術(shù)本身具有復(fù)雜性，這使得監(jiān)管機(jī)構(gòu)難以深入了解算法的工作原理和決策過程，進(jìn)而影響監(jiān)管效果。 “算法給用戶推薦最關(guān)心、最感興趣的內(nèi)容，削減用戶較少涉及的領(lǐng)域，讓用戶處于信息的自循環(huán)，大家心里都明白這層‘繭房’已經(jīng)越來越堅(jiān)固，但難以舍棄和打破。”竇穎慧說。 調(diào)查顯示，接收到的信息來源單一（61.7%）、推薦內(nèi)容同質(zhì)化（61.7%）、不自覺地花費(fèi)更多時(shí)間（51.5%）等都是受訪者眼中算法推薦的不良影響。調(diào)查還顯示，72.9%的受訪者會(huì)根據(jù)需要主動(dòng)關(guān)閉個(gè)性化算法推薦，66.6%的受訪者會(huì)有意識(shí)地使用“不感興趣”來規(guī)避“算法推薦”可能帶來的問題。 馮子軒說，如果用戶對(duì)算法推薦存在不滿或認(rèn)為自己的權(quán)益受到侵害，可以向平臺(tái)投訴，尋求解決方案。當(dāng)用戶的權(quán)益受到嚴(yán)重侵害，且平臺(tái)未能給予合理解決方案時(shí)，用戶可以咨詢律師或相關(guān)機(jī)構(gòu)，依法維護(hù)自身合法權(quán)益。 一個(gè)好的算法推薦長什么樣？在受訪者看來，考慮用戶多樣性需求（79.1%）、增加對(duì)推送內(nèi)容的篩選（59.3%）、允許用戶有更多的控制權(quán)（58.3%）、確保用戶隱私數(shù)據(jù)安全（46.4%）、向用戶解釋清楚推薦機(jī)制（40.1%）、優(yōu)先推薦積極有益的內(nèi)容（37.1%）都是不可或缺的因素。 “有時(shí)候算法推薦帶來的問題，不是普通用戶可以決定或左右的，必須要平臺(tái)和相關(guān)監(jiān)管部門從根源上來解決。”程慧萍說。不過，她還是會(huì)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，有意識(shí)地去甄別平臺(tái)算法推薦，并且會(huì)在各個(gè)平臺(tái)上“貨比三家”，避免算法推薦帶來的問題。（王軍利 畢若旭 施勝齊） |
