| 近八成受訪大學(xué)生認(rèn)為需要減少對(duì)算法推薦的依賴 |
| 來源:上海教育新聞網(wǎng) 發(fā)布日期:2024-12-16 |
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近日,中國青年報(bào)·中青校媒就算法推薦話題面向以大學(xué)生為主體的青年展開問卷調(diào)查,回收有效問卷3694份,89.7%的受訪者意識(shí)到“算法推薦”的存在,78%的受訪者認(rèn)為自己需要減少對(duì)算法推薦的依賴,72.8%的受訪者曾遇到過“大數(shù)據(jù)殺熟”的情況,68.9%的受訪者認(rèn)為推薦算法應(yīng)該更加透明。
調(diào)查顯示,西南政法大學(xué)數(shù)字法治政府研究院執(zhí)行院長、教授馮子軒認(rèn)為,在信息過載的數(shù)字化時(shí)代,用戶難以從海量數(shù)據(jù)中獲取對(duì)自己有益的內(nèi)容與信息,而企業(yè)通過算法推薦為用戶精準(zhǔn)推薦相關(guān)內(nèi)容,提升用戶的體驗(yàn)感,進(jìn)而提升平臺(tái)自身的競爭力,平臺(tái)借助算法推薦也能實(shí)現(xiàn)商業(yè)利益!罢蛉绱,各種算法推薦正在被越來越多平臺(tái)研發(fā)并采用! 因?yàn)樵诙桃曨l平臺(tái)上刷了一條街邊鹵味小攤的視頻,江西的95后程慧萍“掉”進(jìn)了美食、吃播的“坑”。平臺(tái)發(fā)現(xiàn)她在這類視頻上停留時(shí)間長,總會(huì)給她推薦,現(xiàn)在她已經(jīng)在平臺(tái)推薦下關(guān)注了不少美食博主。短劇也是常常被推薦給她的視頻類型,“每集短劇最后的劇情都特別‘抓人’,讓人忍不住還想看。這時(shí)候再往后刷兩條視頻,就會(huì)刷到后面的劇情。平臺(tái)一直推,就讓人忍不住一直刷”。 竇穎慧所學(xué)的專業(yè)是數(shù)字媒體藝術(shù),在平時(shí)的學(xué)習(xí)任務(wù)中需要用相關(guān)社交媒體平臺(tái)來搜集素材,她說:“有些圖片平臺(tái),只要點(diǎn)擊一張圖,就會(huì)推送巨量相關(guān)圖片,極大提高了我查找素材的效率! 調(diào)查顯示,60.3%的受訪者對(duì)算法推薦的內(nèi)容表示滿意:更容易找到感興趣的內(nèi)容(68.8%)、提高信息獲取效率(58.0%)、增加接觸新事物的機(jī)會(huì)(43.6%)、提供更多實(shí)用的學(xué)習(xí)資源(26.7%)、匹配志同道合的朋友(24.9%)都是算法推薦帶來的價(jià)值。 兩個(gè)月前,浙江海洋大學(xué)的袁家樂在算法推薦的幫助下買到了一臺(tái)二手相機(jī),省下了1700元!拔覄傇瓋r(jià)下單,就刷到了同校同學(xué)出二手相機(jī)的帖子,很多離我更近的賣家信息也都出現(xiàn)在推薦頁面,而之前大多是其他城市的信息! 袁家樂認(rèn)為算法推薦也有好處:“算法篩選信息更有效率,我也更容易找到興趣愛好等方面比較匹配的朋友! 算法對(duì)個(gè)人行為過于熟悉也會(huì)帶來問題。一次去外地訂酒店時(shí),程慧萍不經(jīng)意間對(duì)比了兩個(gè)不同預(yù)訂軟件的價(jià)格,發(fā)現(xiàn)同一家酒店的同個(gè)房型,她常用的軟件上竟然比不常用的軟件上貴出80元。“我有一個(gè)朋友經(jīng)營度假小屋,他告訴我,這可能是因?yàn)椤畾⑹臁,還可能是因?yàn)樯碳蚁蚱脚_(tái)購買了付費(fèi)推廣服務(wù)。所以,我們看到的推送也不一定只是基于用戶畫像,還可能摻雜廣告和營銷。” 馮子軒坦言,當(dāng)前算法推薦的管理和監(jiān)管存在諸多難點(diǎn),相關(guān)規(guī)定還存在內(nèi)容分散、標(biāo)準(zhǔn)不清晰等問題;其次,算法推薦技術(shù)本身具有復(fù)雜性,這使得監(jiān)管機(jī)構(gòu)難以深入了解算法的工作原理和決策過程,進(jìn)而影響監(jiān)管效果。 “算法給用戶推薦最關(guān)心、最感興趣的內(nèi)容,削減用戶較少涉及的領(lǐng)域,讓用戶處于信息的自循環(huán),大家心里都明白這層‘繭房’已經(jīng)越來越堅(jiān)固,但難以舍棄和打破。”竇穎慧說。 調(diào)查顯示,接收到的信息來源單一(61.7%)、推薦內(nèi)容同質(zhì)化(61.7%)、不自覺地花費(fèi)更多時(shí)間(51.5%)等都是受訪者眼中算法推薦的不良影響。調(diào)查還顯示,72.9%的受訪者會(huì)根據(jù)需要主動(dòng)關(guān)閉個(gè)性化算法推薦,66.6%的受訪者會(huì)有意識(shí)地使用“不感興趣”來規(guī)避“算法推薦”可能帶來的問題。 馮子軒說,如果用戶對(duì)算法推薦存在不滿或認(rèn)為自己的權(quán)益受到侵害,可以向平臺(tái)投訴,尋求解決方案。當(dāng)用戶的權(quán)益受到嚴(yán)重侵害,且平臺(tái)未能給予合理解決方案時(shí),用戶可以咨詢律師或相關(guān)機(jī)構(gòu),依法維護(hù)自身合法權(quán)益。 一個(gè)好的算法推薦長什么樣?在受訪者看來,考慮用戶多樣性需求(79.1%)、增加對(duì)推送內(nèi)容的篩選(59.3%)、允許用戶有更多的控制權(quán)(58.3%)、確保用戶隱私數(shù)據(jù)安全(46.4%)、向用戶解釋清楚推薦機(jī)制(40.1%)、優(yōu)先推薦積極有益的內(nèi)容(37.1%)都是不可或缺的因素。 “有時(shí)候算法推薦帶來的問題,不是普通用戶可以決定或左右的,必須要平臺(tái)和相關(guān)監(jiān)管部門從根源上來解決。”程慧萍說。不過,她還是會(huì)根據(jù)經(jīng)驗(yàn),有意識(shí)地去甄別平臺(tái)算法推薦,并且會(huì)在各個(gè)平臺(tái)上“貨比三家”,避免算法推薦帶來的問題。(王軍利 畢若旭 施勝齊) |