摘要：中國金融科技在世界領先，這一點已成業界共識。銀保監會主席郭樹清曾表示，近年來，金融科技在中國迅猛發展。金融機構數字化轉型持續推進，產品和工具應用日益豐富，金融服務的效率和包容性大幅提高。
中國金融科技在世界領先，這一點已成業界共識。銀保監會主席郭樹清曾表示，近年來，金融科技在中國迅猛發展。金融機構數字化轉型持續推進，產品和工具應用日益豐富，金融服務的效率和包容性大幅提高。
金融科技在中國迅猛發展的背后，是中國金融科技硬核實力的積累。世界知識產權組織（WIPO）發布的《2020年全球金融科技專利排行榜TOP100》顯示，中國共有48家企業進入榜單，前10名企業中有8家來自中國。零壹智庫發布的《2020年金融科技專利報告》顯示，截至2020年9月，全球金融科技專利申請數量累計超過1．8萬件，其中中國超過1．17萬件，占比高達65％，是第二名美國的2．7倍。同時《報告》還顯示，中國金融科技專利主要以AI和區塊鏈技術為核心，專利申請人主要分為持牌金融機構、互聯網科技公司和傳統企業三大類。作為一家金融科技公司，恒昌高度重視AI領域的核心技術研究和自主知識產權掌控，并持續加大科技投入。日前，恒昌在AI發明專利方面也迎來突破，四項AI發明專利獲得授權，發明專利涉及領域主要包括語音識別、聲紋識別和反欺詐圖譜等人工智能技術。其中，語音識別技術通過聲學和語言建模，將語音信號轉化為自然語言文本數據，從而應用到具體業務層面，成為恒昌AI應用的重要一環。據悉，此次獲得授權的語音方向專利主要對用戶實時混合語音進行自動識別，解決特定目標說話的混合語音不能快速有效分離出特定目標語音的問題，實現了從混合語音中快速分離特定目標語音的效果。該項技術中，分割模塊針對用戶實時混合語音進行端點檢測并分割成N個語音片段，檢測模塊通過檢測去除多余的靜音、雜音和噪音，得到有效語音片段。最后通過語音特征提取等過程，利用訓練好的“聲學模型”和“語言模型”對用戶說話的特征向量進行統計模式識別，得到其包含的文字信息，以幫助到具體的業務環節。一直以來，金融科技公司恒昌始終將創新作為企業發展的原動力。目前，恒昌已多維度部署AI，特別是自然語言處理（NLP）、聲紋識別、語音識別、圖像文字識別、知識圖譜等技術，已大規模賦能智能投研、智能投顧、智能風控、智能客服、智能質檢、智能運營等核心業務環節，直接為業務環節降本增效，并提升了用戶體驗，從而很大程度上提高了業務和服務競爭力。由科技引發的金融改革正以燎原之勢席卷全球，中國成為全球金融科技發展高地。未來，恒昌將通過金融科技驅動業務和服務升級，并以AI為核心，充分挖掘自身的價值，提升創新能力，加快科技轉型，提升數據化經營能力，鞏固科技業務領先優勢，為服務客戶、回饋社會創造更大的價值。
